Jaejin's blog

일관된게 관리하게 편해서 블로그랑 git이랑 묶고싶었는데 방법이 없는건 아닌거 같다 알아보고 바꾸던가 해야징

문제가 점점 어려워지는군욤 import java.util.ArrayList ; import java.util.Arrays ; public class LineCombination { public int [] setAlign ( int n , long k ) { int [] answer = new int [ n ]; ArrayList < Integer > list = new ArrayList < Integer >(); int [] fac = new int [ n + 1 ]; fac [ 0 ] = 1 ; for ( int i = 1 ; i < n ; i ++) { fac [ i ] = fac [ i - 1 ]* i ; } int idx = 0 ; for ( int i = 0 ; i < n ; i ++) { list . add ( i + 1 ); } for ( int i = 0 ; i < n ; i ++) { idx =( int ) (( k - 1 )/ fac [ n - 1 - i ]); answer [ i ]= list . get ( idx ); list . remove ( idx ); k =( k - 1 )% fac [ n - 1 - i ]+ 1 ; } return answer ; } // 아래는 테스트로 출력해 보기 위한 코드입니다. public static void main ( String [] args ) { LineCombi...

1.emp에서 이름, 급여, 커미션 금액, 총액(급여+커미션금액)을 구하여 총액이 많은 순서대로 출력하라. select first_name, salary, salary*commission_pct, (salary + salary*commission_pct) total from hr_employees where commission_pct is not null 2. 80번 부서의 모든사람들에게 급여의 13%를 보너스로 지불하기로 했다. 이름, 급여, 보너스 금액, 부서번호를 출력하라 select first_name, salary, salary*0.13, department_id from hr_employees where department_id=80

https://tensorflow.blog/1%EC%9E%A5-%EC%8B%A4%EC%88%98%EC%B9%98-%ED%9A%8C%EB%A1%9C-%ED%95%B4%EC%BB%A4%EA%B0%80-%EC%95%8C%EB%A0%A4%EC%A3%BC%EB%8A%94-%EB%89%B4%EB%9F%B4-%EB%84%A4%ED%8A%B8%EC%9B%8C%ED%81%AC/ 을 공부한 내용 https://github.com/jaejin0me/NeuralNetwork import sys import random from math import exp class rgate : def mul ( x , y ): return x * y def add ( x , y ): return x + y class unit : value = 0.0 grad = 0.0 def __init__ ( self , value = 0.0 , grad = 0.0 ): self .value = value self .grad = grad class u : value = 0.0 grad = 0.0 def __init__ ( self , value = 0.0 , grad = 0.0 ): self .value = value self .grad = grad class mg : u0 = None u1 = None ru = None def __init__ ( self , u0 = None , u1 = None ): self .u0 = None self .u1 = None self .ru = None def f ( self , u0 , u1 ): self .u0 = u0 self .u1 = u1 self .ru = unit(u0.value * u1.value, 0 ) return self .ru def b ( self ): self .u0.grad += self .ru.gra...